Python 中的对象表示答案

【问题标题】：Object representation in PythonPython 中的对象表示
【发布时间】：2012-04-20 09:23:08
【问题描述】：

我想要一个 python 对象的字符串表示。我曾经用著名的泡菜来做，但我想知道它是否存在更好更便宜的东西。我不喜欢使用 repr 和 eval 因为它们不安全。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用repr()获取字符串表示，使用ast.literal_eval()恢复对象。

或者只是使用泡菜。如果您使用的是 Python 2.x，您可以import cPickle 获得更快的泡菜，但在 Python 3.x 中只有一个泡菜，它是 C 泡菜。

就个人而言，我喜欢将 JSON 用于简单对象；你可以试试import json 看看它是否适合你。

【讨论】：

ast.literal_eval() 和 eval() 不是精确的科学。用于复杂对象时失败。
ast.literal_eval() 不会从其repr() 重构对象，除非在少数有限的情况下。事实上，在一般情况下，__repr__ 没有重载，并且对象不能从其repr() 重构，因为它看起来就像<module.name_of_class instance at 0xdeadbeef>。
即使你有一个不可变的类，它总能推断出它是用什么参数构造的，并重载__repr__ 以生成一个看起来像构造函数调用的字符串，ast.literal_eval() 仍然获胜'不要处理它，因为这是一个表达式，而不是文字。您需要升级到 eval，这是不安全的。

【解决方案2】：

通过对象表示，如果您的意思是序列化，那么 pickle 是一个选项。如果您想要更快的实现，请尝试cPickle

【讨论】：

【解决方案3】：

YAML 是一种相当不错的序列化数据结构格式。它类似于 JSON，但更是如此。 PyYAML 库运行良好。除了让它猜测如何序列化数据结构之外，您还可以获得相当具体的信息。有关示例，请参阅他们的完整文档。

【讨论】：

YAML 或 JSON 将是一个不错的选择。
JSON 除了在标准库中之外，还有一个好处是它是 YAML 的一个子集。因此，如果您从 JSON 开始并稍后迁移到 YAML，YAML 解析器仍然能够读取数据。不过，YAML 通常看起来更好，并且具有 JSON 缺乏的一些功能。如果import yaml 失败，我通常会尽可能让我的对象转储器回退到 JSON。