【发布时间】：2016-02-21 10:04:55
【问题描述】：
我在 Vowpal Wabbit 中遇到了以下无法解释的行为。有时，当指定-f 标志时，它根本不保存模型，而不会引发任何异常。
该命令由脚本自动组成，格式如下（文件名已更改）：
vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827
--ftrl -q SE -q SZ -q DR
然后它会正常训练并显示标准诊断信息。但是模型没有保存！
最奇怪的是，在其他参数配置下一切正常！
上下文：我正在进行超参数优化，我的脚本连续编写vw 训练和验证命令。它总是成功到达第 5 次迭代，并且总是在第 6 次失败（在完全相同的命令上）。任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】：
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如果你能想出一个最小的可重现示例（包括数据文件），请在 github 上将其报告为问题。为了使其最小化，请尝试消除不必要的选项：例如
--power_t 0.5是空操作（因为它是默认设置），--l1 0和--l2 0等也是如此。谢谢。
标签： machine-learning vowpalwabbit hyperparameters