Rapidminer 神经网络多项式答案

【问题标题】：Rapid Miner NeuralNet polynomialRapidminer 神经网络多项式
【发布时间】：2015-02-20 15:57:33
【问题描述】：

我是第一次使用 RapidMiner。我有一个数据集（.xlsx 格式），我想在其上运行神经网络算法。我收到此错误；

算子 NeuralNet 对给定的数据集没有足够的能力；不支持多项式属性

请对此有任何帮助吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

请上传一些数据或向我们展示它的样子。始终努力寻找可重复的示例，以便其他人可以帮助您。话虽如此，看起来您具有多项式属性，并且该特定运算符不支持多项式属性。
您可能还想讨论或显示有关如何将数据提供给 NN 运算符的屏幕截图。在数据到达 NN 之前，您是否应用了任何其他运算符？您是否设置了目标/标签变量？这个问题对于 RapidMiner 自己的 forum 可能会更好，人们通常复制/粘贴 XML，以便其他人可以重现错误或过程。
评估列是标签，没有应用任何运算符。感谢您的链接！
你确定错误是 polynomial 和 NOT polynominal
仅支持 binary 和 numerical 属性。 high/med/low 是三个不同的值。

【解决方案1】：

根据神经网络操作员的帮助文件...

...此运算符无法处理多项式属性。

您给定的输入文件有几个二项式和多项式属性。因此，如果您希望使用开箱即用的神经网络运算符，您需要将 nominal 数据转换为 numerical 数据。在 RapidMiner 中执行此操作的一种方法是使用 Nominal to Numerical 运算符。

始终注意您要处理的数据/属性的类型：(1) 文本、(2) 数字和 (3) 名义。

【讨论】：