Opencv_traincascade - 5 个阶段后 - 无法填充临时阶段的训练数据集。分行培训终止答案

【问题标题】：Opencv_traincascade - After 5 stages - Train dataset for temp stage can not be filled. Branch training terminatedOpencv_traincascade - 5 个阶段后 - 无法填充临时阶段的训练数据集。分行培训终止
【发布时间】：2016-07-05 08:13:35
【问题描述】：

我查看了this answer，它指出当使用不同于Opencv_createSamples 的工具创建负片图像的描述文件时，可能会出现此问题，但这里不是这种情况。

中断发生在第四和第七阶段之间。在另一篇文章中，有人提出这个消息意味着分类器无法改进，但只有 5 个阶段，至少是奇怪的。

对于训练，我使用numPos=800，而 vec 文件 (60x60 px) 包含 1200 个正样本。此外，我使用了 1491 个负样本（30x30 像素）。我对参数进行了各种更改，但都没有奏效。

最后一次尝试我使用的参数如下：

cascadeDirName: 15stages
vecFileName: pos.vec    
bgFileName: neg_dir.txt

numPos: 800
numNeg: 1491
numStages: 15

precalcValBufSize[Mb] : 1024
precalcIdxBufSize[Mb] : 1024

acceptanceRatioBreakValue : -1
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 60
sampleHeight: 60
boostType: GAB
minHitRate: 0.9999
maxFalseAlarmRate: 0.3
weightTrimRate: 0.9
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL

【问题讨论】：

你应该在另一个 stackexchange 网站上发布这个 - 更面向 ML
欢迎使用 Stack Overflow！我编辑了您问题的格式，使其更具可读性，将您在搜索解决方案时遇到的其他帖子链接起来可能会有所帮助。
你所说的“更面向 ML”是什么意思？！？抱歉，我有点迷路了……

标签： opencv3.0 training-data haar-classifier cascade-classifier

【解决方案1】：

我之前也有这个问题。但是在我减少参数 [maxFalseAlarmRate] 之后，就像设置小于 0.1 一样，它工作正常。希望这能有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

我也遇到了同样的问题，经过大量研究后，我得到了应该提供给 opencv_traincascade 的最佳参数。

如果您使用的是矩形图像，请指定 -w 24 -h 24，此外请确保您的正数多于负数并将 -maxFalseAlarmRate 设置为 0.5。

这对我很有效，希望对你也有用。

【讨论】：