【问题标题】:how to do k means clustering on sift features in matlab?如何做k意味着在matlab中对筛选特征进行聚类?
【发布时间】:2014-07-23 09:24:02
【问题描述】:

我想对 509X508 矩阵形式的 sift 特征执行 k-means 聚类。我从 mathworks 获得了 k-means 聚类的代码。但我不知道如何为算法提供输入。 请帮忙...

【问题讨论】:

    标签: k-means sift


    【解决方案1】:

    来自here。

    IDX = kmeans(X,k) 将n-by-p 数据矩阵X 中的点划分为k 簇。 . X 的行对应点,列对应变量。 kmeans 返回一个 n×1 向量 IDX,其中包含每个点的集群索引。

    【讨论】:

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