opencv_traincascade 找不到正样本答案

【问题标题】：opencv_traincascade fail to find positive samplesopencv_traincascade 找不到正样本
【发布时间】：2014-11-09 15:59:21
【问题描述】：

我知道这已经被问死了，但是我已经跟踪了每个链接和解决方案，但无济于事。我用 10 个原始正图像训练一个级联，并从每个图像中创建 200 个样本。我有 544 个底片。据此：How to train cascade properly，它应该可以工作，但我的在开始第一阶段之前失败了。我尝试增加/减少原始样本以及制作了多少新样本，但没有任何区别。

PARAMETERS:
cascadeDirName: classifier
vecFileName: samples.vec
bgFileName: negatives.txt
numPos: 1800
numNeg: 544
numStages: 13
precalcValBufSize[Mb] : 2048
precalcIdxBufSize[Mb] : 2048
stageType: BOOST
featureType: HAAR
sampleWidth: 24
sampleHeight: 34
boostType: GAB
minHitRate: 0.999
maxFalseAlarmRate: 0.5
weightTrimRate: 0.95
maxDepth: 1
maxWeakCount: 100
mode: ALL

===== TRAINING 0-stage =====
<BEGIN
POS OpenCV Error: Bad argument (Can not get new positive sample. The most possible reason is insufficient count of samples in given vec-file.

关于这个话题的大量冲突加剧了我的困惑，例如这篇帖子 http://abhishek4273.com/2014/03/16/traincascade-and-car-detection-using-opencv/ 指出负面多于正面，而第一个链接则相反。

【问题讨论】：

尝试以 1500 pos 运行并告诉我是否可行

标签： opencv

【解决方案1】：

通过你的问题，我可以理解两种不同的情况：

您有 2000 个样本。如果是这种情况且 numPos 为 1800，则您使用的正样本过多，可能无法填充每个阶段。
您已在 createsamples 函数中输入了 200 个样本。结果将有 200 个样本。因此，当算法尝试从 .vec 文件中读取新行时，它会失败，因为只有 200 而不是 1800。

我建议你在执行 createsamples 函数时，在 cvShowVecSamples 函数之后使用，这样你就知道你有多少样本了。

我为我的英语道歉，因为它不是我的母语，我希望我的回答将有助于解决您的问题。

【讨论】：