使用 SIFT 描述符比较两幅图像之间的相似性答案

【问题标题】：Using SIFT descriptors to compare similarity between two images使用 SIFT 描述符比较两幅图像之间的相似性
【发布时间】：2012-04-16 01:27:27
【问题描述】：

我正在使用 SIFT 算法来确定两个图像之间的相似度。我设法获得了图像的描述符列表，但我似乎不知道下一步该做什么。我的问题是我有不同数量的描述符，它们的顺序可能不一样。比较这些描述符的最佳方法是什么？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

基本欧几里得距离和一个启发式规则，该规则规定只有当匹配明显优于次佳匹配时才接受匹配。正如（共同）发明人所倡导的，Lowe

【讨论】：

【解决方案2】：

对于图像 A 中的每个描述符，在图像 B 中找到其最近的邻居。这样可以为您提供每个图像中描述符之间的近似对应关系。从那里，您需要进行一些几何一致性检查，以消除在第一阶段生成的许多错误匹配。这可以使用 RANSAC 完成。

【讨论】：