【发布时间】：2016-11-01 15:38:38
【问题描述】：
我在一篇论文中读到作者对框架中的边界框进行了规范化。
对边界框进行归一化的意义是什么，这个过程有什么好处。
提前感谢您的合作
问候
【问题讨论】：
标签： image-processing classification activity-recognition
【发布时间】：2016-11-01 15:38:38
【问题描述】：
当您希望边界框引用具有不同分辨率的不同图像中的相同相对区域时，您可以标准化边界框。
如果您没有这样做，而是将边界框从一张图像转移到具有不同分辨率的另一张图像，则可能是您的边界框出现在不同的位置或大小不同。通常不是你想要的。
【讨论】：
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非常感谢 mirosval，请仅提供一种解释，将其从一张图像转移到另一张图像是什么意思（请提供示例）。我的意思是它是在每一帧中转移还是出现？再次感谢
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如果您将它与视频一起使用，其中每个帧的大小相同，那么标准化没有任何意义，您实际上可能会失去精度。仅当您想在不同尺寸的图像上应用相同的边界框时才有意义。