仅使用 LDA 获取主题术语答案

【问题标题】：Get topics terms only with LDA仅使用 LDA 获取主题术语
【发布时间】：2017-12-12 11:48:34
【问题描述】：

我在语料库上应用了来自 gensim 包的 LDA，我得到了每个术语的概率。我的问题是我如何只得到没有概率的条款。这是我的代码：

K = ldamodel.num_topics
t = 0
topicWordProbMat = ldamodel.print_topics(K)
for  topic_dist in topicWordProbMat:
    print('Topic #',t,topic_dist)
    t = t + 1

作为例子的输出是这样的：

Topic # 0 '0.181*things + 0.181*amazon + 0.181*good
Topic # 1 '0.031*nokia + 0.031*microsoft + 0.031*apple

我想要这样：

Topic # 0 things amazon good
Topic # 1 nokia microsoft apple

知道怎么做吗？提前致谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x gensim lda

【解决方案1】：

Gensim 有一个内置的 show_topic 方法，可以为每个主题显示 n 个最可能的词。以下将返回每个主题中的前 10 个单词作为带有键值对的 dict。

topn_words = {'Topic_' + str(i): [word for word, prob in lda.show_topic(i, topn=10)] for i in range(0, lda.num_topics)}

这里有类似的问题：How to generate word clouds from LDA models in Python?

【讨论】：