分配类[关闭]

【问题标题】：Assigning classes [closed]分配类[关闭]
【发布时间】：2019-06-28 15:56:39
【问题描述】：

我需要生成具有 2 个预测变量和 3 个类别的数据，其中每个类别的分布遵循正态分布，具有自己的均值向量和所有类别的共同协方差矩阵。

我生成了数据。现在我不确定如何在 R 中分配 3 个不同的类。我将不胜感激任何帮助。谢谢你。

x1 = mvrnorm(50, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1, 0, 0, 3), 2)) 

x2 = mvrnorm(50, mu = c(3, 3), Sigma = matrix(c(4, 0, 0, 1), 2))

【问题讨论】：

标签： r classification lda

【解决方案1】：

您的代码看起来像一个开始，除了您生成的两组点具有不同协方差矩阵，尽管您说它们应该是相同的。话还说要生成三个类。 x1 中的点将在 1 类中，x2 在 2 类中，等等。所以你可以使用这样的东西。

library(MASS)

set.seed(123)
x1 = mvrnorm(50, mu = c(0, 0), Sigma = matrix(c(1, 0, 0, 3), 2)) 
x2 = mvrnorm(50, mu = c(3, 3), Sigma = matrix(c(1, 0, 0, 3), 2))
x3 = mvrnorm(50, mu = c(1, 6), Sigma = matrix(c(1, 0, 0, 3), 2))

DAT = rbind(x1,x2,x3)
Class = col=rep(2:4, each=50)

plot(DAT, pch=20, col=Class)

【讨论】：