fasttext分类的准确率和召回率是None

【问题标题】：The precision and recall of fasttext classification is Nonefasttext分类的准确率和召回率是None
【发布时间】：2019-07-28 20:26:51
【问题描述】：

我使用data 进行分类。我没有拆分数据。以下是我的代码：

classifier = fasttext.supervised('cooking.stackexchange.txt', 'model', 
label_prefix='__label__')
result = classifier.test('cooking.stackexchange.txt')
print('P@1: ', result.precision)
print('R@1: ', result.recall)

结果是：南，南

为什么会显示这个？有什么问题吗？（我在windows10上用fasttext）

【问题讨论】：

标签： fasttext

【解决方案1】：

假设您安装了最新版本的 fasttext，请尝试以下操作：

import fastText.FastText as fasttext

def print_results(N, p, r):
    print("N\t" + str(N))
    print("P@{}\t{:.3f}".format(1, p))
    print("R@{}\t{:.3f}".format(1, r))

classifier = fasttext.train_supervised('cooking.stackexchange.txt', epoch=5)
result = classifier.test('cooking.stackexchange.txt')
print_results(*result)

# =>
# Read 0M words
# Number of words:  16568
# Number of labels: 736
# Progress: 100.0% words/sec/thread:   58127 lr:  0.000000 loss:  9.808085 ETA:   0h 0m
# N 15404
# P@1   0.162
# R@1   0.070

Here's another example 来自 fasttext github 项目。

【讨论】：