【发布时间】：2019-08-02 10:08:24
【问题描述】：
你们如何在 keras here 中可视化 pytorch 模型的训练历史。
我有一个经过 pytorch 训练的模型，我想查看它的训练图。 我可以只使用matplotlib吗？如果是的话，有人可以给我资源吗？
【问题讨论】：
标签： matplotlib pytorch graph-visualization
【发布时间】：2019-08-02 10:08:24
【问题描述】：
您必须在训练时保存损失。一个训练有素的模型不会有它的损失历史。你需要重新训练。
在训练时保存损失，然后使用 matplotlib 将其绘制到各个时期。在您的训练函数中，正在计算损失的地方将其保存到文件中并稍后将其可视化。 此外，如果您想实时可视化，可以使用 tensorboardX。
这是一个tensorboardX的教程：http://www.erogol.com/use-tensorboard-pytorch/
【讨论】：
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如何挽回损失？把它放在一个新的变量中？抱歉，我真的不知道。
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dpaste.com/0T9A4GH 这是代码。最初我是从 github.com/paraschopra/one-network-many-uses 得到的代码。希望你能帮助我:)
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在第 49 行。将丢失写入文件。
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到文本文件还是放入变量？
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正如我对文本文件所说的