如何在多输入模型中获取 keras 层的输出？答案

【问题标题】：How to get keras layer's output in a multiple-input model?如何在多输入模型中获取 keras 层的输出？
【发布时间】：2017-11-21 16:14:26
【问题描述】：

当 Keras 模型接受多个输入时，其层的行为就像只有一个输入一样。这可能是一个错误。

model = vgg19.VGG19(weights='imagenet', include_top=False, pooling='avg')
model(image1)
model(image2)

model.get_output_at(0)
model.get_output_at(1)
#no error here

outputs_0 = [layer.get_output_at(0) for layer in model.layers]
#no error here

outputs_1 = [layer.get_output_at(1) for layer in model.layers]
#error "Asked to get output at node 1, but the layer has only 1 inbound nodes."

我真的不确定outputs_0是什么，因为模型有两个输入，image1和image2，当一个层返回它的输出时，它对应的输入是什么？

【问题讨论】：

标签： keras keras-layer

【解决方案1】：

在 keras 中，如果你有模型：.

打印你的模型，你可以知道图层名称；
包装一个新模型；

获取输出；

from keras.models import Model
print(<your_model>.summary())

<new_model> = Model(inputs=<your_model>.input, outputs=<your_model>.get_layer('your layer_name').get_output_at(<index_number>))

<your_output> = <new_model>.predict(<your_input>)

【讨论】：

【解决方案2】：

无论模型的输入和输出如何，对于层在模型中的行为没有任何规则。一个模型可能有许多内部分支，并重用（或不重用）具有不同输入的同一层，从而产生不同的输出。如果该层多次使用，则该层将仅具有“输出为 1（或更多）”。

唯一确定的是：

输入层将匹配模型的输入（参见 1），
并且输出层将匹配模型的输出（参见 1）。
但介于两者之间的任何事情都是可能的（参见 2）。

(1) - 但是，一个有很多输入/输出的模型实际上有很多“输入/输出层”。每个输出层都有一个输出。如果你检查“模型”输出，你有很多，但如果你检查“层”输出，那么有几个输出层，每个输出一个输出（仅输出 0）。这同样适用于模型的输入与输入层。

(2) - 尽管，最常见的选择是让层只使用一次，因此只有“输出为 0”，没有额外的输出。

【讨论】：