【发布时间】：2014-01-12 01:18:55
【问题描述】：
我需要在 randomForest 中找到具有袋外数据的对象。可以找到袋外错误率，但没有给出该错误所基于的观察结果。如何找到这个对象？
【问题讨论】：
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你试过
str吗？
标签： r machine-learning classification regression random-forest
【发布时间】：2014-01-12 01:18:55
【问题描述】：
我不这么认为。一般来说randomForest会在算法过程中创建很多袋外样本，而不是一个。因此，一开始就没有一个袋外观察集。
搜索 http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf 以查看有关如何使用 out-of-bag 的提及。
【讨论】：
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是的 randomForest 将创建许多袋外样本，但如果我保持树的数量等于一，那么应该只有一个袋外样本。还是不行吗？
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这取决于 RF 的实现方式。你想象的方式，是的，但由于我给出的原因，你可能找不到用于此的 API。