在 Spark MLlib 中转置密集矩阵时出现编译错误答案

【问题标题】：Compile error on transposing a dense matrix in Spark MLlib在 Spark MLlib 中转置密集矩阵时出现编译错误
【发布时间】：2019-12-19 04:07:32
【问题描述】：

我正在尝试在 Spark 中创建一个密集矩阵，然后使用以下代码对其进行转置：

val weightsMatrix = Matrices.dense(1, 3, Array.fill[Double](3)(0))

val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose()

但它失败并出现以下编译错误。

not enough arguments for method apply: (i: Int, j: Int)Double in 
trait Matrix.
[error] Unspecified value parameters i, j.
[error]     val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose()
[error]                                                  ^
[error] one error found
[error] (compile:compileIncremental) Compilation failed

我在文档中检查了函数transpose 不带任何参数，但似乎涉及到一个名为apply 的方法。

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark apache-spark-mllib

【解决方案1】：

apply 指的是 () 试用你的转置。 Transpose 是矩阵的成员变量，因此当您调用 tanspose 时，它会返回一个矩阵，然后您将调用该矩阵上的索引，而没有给出索引值。解决办法是

val weightsMatrix_t = weightsMatrix.transpose

没有 ()

【讨论】：

谢谢！你是对的，这解决了问题。我一定是在查看旧文档。