基于 OpenCV 标志识别的 ICPR 2010 文章

Question

我目前正在看这篇文章：

李、哲、Matthias Schulte-Austum 和 Martin Neschen。 “文档图像中的快速徽标检测和识别。”模式识别 (ICPR)，2010 年第 20 届国际会议。 IEEE，2010 年。

Here你可以找到pdf。

我不确定某些方法。我想在我的 OpenCv 中实现它。

我可以知道我应该如何使用 OpenCV 来实现它吗？

编辑：在文章中，他们陈述了缩放和旋转不变形状描述符，但我不确定它是什么以及如何在 OpenCV 中使用它。有什么想法吗？

Answer 1

我试图回答，但这篇论文的细节很差。 唯一明确的是描述符的定义，但它缺乏关于以下方面的准确描述：

• 层
• 生产线概况
• 原型
• 验证程序

因此，在实施此方法时您会发现很多困难（我根据个人经验知道这一点：D）。

我的建议是（如果可能的话）找到另一篇论文，其中详细描述了您可以轻松实施的方法。或者找到一个好的方法的源代码（一些论文引用了代码的链接，或者只是找到可能会有他们使用的代码链接的优秀大学研究团队）。

关于描述符的计算（你在论文中强调的）：

对于每个连接的组件，计算其凸包。图 2 给出了一个例子。黑色区域是连通分量，虚线是 它的凸包。对于凸包，其方向 θ 使用 2 阶矩，主轴相对于方向的方差的平方根 σmax，其正交方向上的方差的平方根 σmin，最大长度 lmax，最小边 lmin , 并计算其大小 lsize 的平方根。

您可以在 OpenCV 中这样做：

• 连接的组件 -> findContours
• 凸包 -> convexHull
• 时刻->moments
• 所有其他 -> 您需要使用轮廓上的点或凸包的顶点。

我的建议仍然是找到更好的描述方法。 并非 ICPR 的所有论文都很好，这就是其中之一！