为什么在预处理中使用负图像？答案

【问题标题】：Why negative image is used in preprocessing?为什么在预处理中使用负图像？
【发布时间】：2015-04-09 20:15:29
【问题描述】：

我观察到，对于许多预处理操作（我的意思主要是 OCR 的预处理），通常使用负图像？

当使用 kNN 算法找到对象时，我也发现了它。

为什么使用倒置图像？这只是为了表明它只是预处理步骤吗？使用倒置图像有什么好处吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

鉴于second example you linked，答案或多或少：

在图像处理中，物体是白色的，背景是黑色的，我们有相反的情况，我们需要反转图像的颜色

按照惯例，大多数图像处理检测算法都假定要检测的内容是白色的，而背景是黑色的。然而，现实世界中的大多数文本都是白色背景上的黑色文本，例如一本书的一页，因此需要反转许多现实世界的图像以匹配图像检测算法的假设。

【讨论】：

【解决方案2】：

不，使用倒置图像严格来说没有任何优势。线性滤波和边缘检测对对比度反转严格不敏感。形态滤波器总是以双对（两个极性）定义。二值化和斑点分析也与对比度无关。（当然假设您正确关联了背景/前景和黑/白。）完全对称。

某些文本以黑底白字显示的原因通常纯粹是为了实用：您可以看到感兴趣区域的界限！（其他原因可能是手头的库只是缺少白色背景的选项。）

【讨论】：

【解决方案3】：

黑白图像在处理时比彩色图像更方便。

【讨论】：

【解决方案4】：

在 OCR 和文档处理行业工作了 19 年，这是我第一次听到这个。它可能是特定于工具的，但绝对不是一种广泛接受的做法。所有图像预处理都发生在我们使用的商业 OCR 包中的普通黑白图像上，代表真实世界的文档。在低对比度的情况下可以尝试反转，但这种情况很少见。

我仍然每天都在学习新东西。是否有其他经常使用此方法的参考资料？

【讨论】：