如何将已解析语句的列表转换为可在 if 语句中使用的列表或字符串？

Question

我正在使用来自https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py的教程imagenet图像识别码

我已经设法让一切正常工作，但我想知道如何以列表或字符串的形式获取最后的参数，而不是解析的参数，以便我可以使用普通的 if 命令。

def main(_):
  maybe_download_and_extract()
  image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else
           os.path.join(FLAGS.model_dir, 'cropped_panda.jpg'))
  run_inference_on_image(image)


if __name__ == '__main__':
  parser = argparse.ArgumentParser()
  # classify_image_graph_def.pb:
  #   Binary representation of the GraphDef protocol buffer.
  # imagenet_synset_to_human_label_map.txt:
  #   Map from synset ID to a human readable string.
  # imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt:
  #   Text representation of a protocol buffer mapping a label to synset ID.
  parser.add_argument(
      '--model_dir',
      type=str,
      default='/tmp/imagenet',
      help="""\
      Path to classify_image_graph_def.pb,
      imagenet_synset_to_human_label_map.txt, and
      imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt.\
      """
  )
  parser.add_argument(
      '--image_file',
      type=str,
      default='',
      help='Absolute path to image file.'
  )
  parser.add_argument(
      '--num_top_predictions',
      type=int,
      default=5,
      help='Display this many predictions.'
  )
  #how do i get a variable that i can interact with from this

  FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
  tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)

我对解析完全没有经验，因此将不胜感激。

Answer 1

编辑

在我查看ArgumentParser 的评论之后。如果您插入方法parser.parse_args，您将返回一个命名空间。现在您可以访问它的属性，并且可以获取用户传递的值。

#Every parameter can be accessed using namespace.parameter_name, for example
# with namepsace.model_dir, and you get the string inserted by the user

namespace = parser.parse_args()
if namespace.verbose:
    print("Verbose: ", + str(verbose))

如果你想迭代所有属性，你可以使用THIS POST 中所说的字典。从字典传递到列表很容易。

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旧答案

为了解析输入参数，我使用getopt。难懂的部分是如何指定参数和可选参数，但并不难。

getopt 将返回一个参数列表，您可以在其上迭代和应用条件。 （请参阅getopt documentation for python 3.7.5，也适用于 python 3.6 和 2）。我举个例子：

def main():
    options, remainder = getopt.getopt(sys.argv[1:], 'tci:', ['train', 'classify', 'id'])
    for opt, arg in options:
        #This is a bool optional parameter
        if opt in ('-t', '--train'):
            train = True

        #This is a bool optional parameter
        elif opt in ('-c', '--classify'):
            predict = True

        #This is an integer required parameter
        elif opt in ('-i', '--id'):
            id= arg

    if train:
        funtion1()
    elif predict:
        function2(id)

if __name__ == '__main__':
    main()

文档说：

getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 解析命令行选项和参数列表。 args 是要解析的参数列表，没有对正在运行的程序的前导引用。通常，这意味着sys.argv[1:]。 shortopts 是脚本想要识别的选项字母字符串，其中选项需要一个参数后跟一个冒号（':'；即，与 Unix 相同的格式） getopt() 使用）。 longopts，如果指定，必须是字符串列表，其中包含应支持的长选项名称。选项名称中不应包含前导“--”字符。需要参数的长选项后应跟一个等号 ('=')。

请注意，用户可以将任何他想要的作为参数，您需要检查它是否正确。