是否有任何可用的对象检测/识别 C# 库？答案

【问题标题】：Is there any available object detecting/recognition C# library?是否有任何可用的对象检测/识别 C# 库？
【发布时间】：2013-10-21 16:03:24
【问题描述】：

我正在做一个项目，需要在现实世界中重新调整对象（如水果、椅子、笔记本、桌子、扬声器......等等等等）

我想问的第一件事是“这可能吗？”，我现在是信息技术大学的三年级学生

第二个是“是否有任何可用的 C# 库可以帮助我做到这一点？”

有什么解决办法吗？如果有人可以回答我的问题，我将非常感激！

【问题讨论】：

查看 OpenCV。 Idk 如果有 C# 绑定。
你的意思是你将传递一个对象，并且你必须从你已经拥有的现实世界对象列表中确定对象的类型？
我将传递一个图像，然后库将帮助我确定图像中的对象

标签： c# image-processing image-recognition

【解决方案1】：

您可以使用Alturos.Yolo，它是yolo (darknet) 的c# 包装器。根据预训练模型，您可以检测到许多不同的对象 (list of trained objects of Yolo9000)。如果您需要更多种类，还可以训练自定义对象。

Nuget 包

PM> install-package Alturos.Yolo

例子

var configurationDetector = new ConfigurationDetector();
var config = configurationDetector.Detect();
//using (var yoloWrapper = new YoloWrapper("yolov2-tiny-voc.cfg", "yolov2-tiny-voc.weights", "voc.names"))
using (var yoloWrapper = new YoloWrapper(config))
{
    var items = yoloWrapper.Detect(@"image.jpg");
    //items[0].Type -> "Person, Car, ..."
    //items[0].Confidence -> 0.0 (low) -> 1.0 (high)
    //items[0].X -> bounding box
    //items[0].Y -> bounding box
    //items[0].Width -> bounding box
    //items[0].Height -> bounding box
}

【讨论】：

【解决方案2】：

一般来说，这是一项非常艰巨的任务。请记住，目前不可能设计一个始终检测对象并且不产生错误（误报）的完美系统。

您可以从使用 OpenCV 的潜在 SVM 检测器开始： http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html

但是，训练新模型是有问题的。您还可以使用 OpenCV HOG 描述符和检测器：http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/object_detection.html

或级联分类器： http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html

您应该将自己限制在预定义的集合对象中，并为每个对象类别训练一个检测器。如果您可以将自己限制在 OpenCV 的潜在 svm 当前支持的一组类中，那么这实际上不会是一项艰巨的任务。但请记住，总会有漏检和误报。

【讨论】：