【问题标题】:Compare similarity of relatively dissimilar images [websites] with one another比较相对不同的图像 [网站] 的相似性
【发布时间】:2015-10-22 12:51:03
【问题描述】:

我希望计算两个网站截图之间的某种“相似度百分比”。我特别想计算一个特定网站如何随时间变化(即确定哪些网站倾向于保持一致的外观),并将一个网站的外观与一堆类似类别的其他网站(例如所有新闻网站)进行比较看看它与其他人有多么不同。 [我想到的应用之一是分析“新闻”网站的演变——许多博客看起来很相似,而一些新闻网站非常独特,并且随着时间的推移发生了很大变化]

还有很多其他关于比较图像相似性的堆栈溢出 - 但是它们往往专注于检测相同/非常相似的图像(例如 Image comparison - fast algorithmImage similarity comparison )。相比之下,我希望确定差异很大的图像之间的某种分数。因此,可能会排除散列/关键点匹配等某些方法(即,因为可能不完全共享任何关键点的两幅图像可能仍然看起来非常相似,至少在眼睛看来)

注意:我目前的头脑风暴是使用颜色直方图方法,可能使用相对粗糙的颜色桶,因为许多颜色相对难以区分(例如,将网站转换为 256 色)。可能还比较一个网站是否倾向于仅以一种颜色为主,或者具有多种颜色。

【问题讨论】:

    标签: image computer-vision image-comparison


    【解决方案1】:

    我可能会使用页面顶部的 HOG(高斯直方图)(固定大小)。这对网站来说就像一个巨大的“功能”。然后可以计算不同样本之间的 HOG 置信度。

    【讨论】:

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