斯坦福 CoreNLP 分类器：NER 训练上下文

Question

在斯坦福的 CoreNLP 分类器中，我看到的所有示例都包含不想识别的单词（用 O 表示）。例如，下面的“确定”和“之前”不被识别为资产：

certain O       O
Apple   ASSET   ASSET
products       ASSET   ASSET
macOS   ASSET   ASSET
before  O       O

1) 我需要提供诸如“确定”和“之前”之类的上下文的词吗？

2) 顺序重要吗？我可以代替“某些，Apple，产品，macOS，之前”的顺序，而不是“之前，某些，Apple，macOS，产品”吗？

3) 如果需要上下文，一旦我添加了足够的训练数据，我是否可以在没有上下文的情况下添加更多资产？

Answer 1

广告 1. 如果您的分类取决于上下文，则上下文很有帮助。

广告 2. 在斯坦福 CoreNLP 分类器的底层使用 CRF (Conditional Random Field) 算法，该算法也使用单词的顺序来正确分类。

广告 3。见 pt。 1. - 必要性取决于您的问题和您的数据。您可以重用以前的上下文，看看这是否会提高或降低分类准确性。