【问题标题】:how to do classification on the result of stanford-core nlp如何对stanford-core nlp的结果进行分类
【发布时间】:2017-10-28 00:15:59
【问题描述】:

我有几个关于核心 nlp 和做分类的问题,

首先我应该说我已经阅读了这些问题,但我仍然感到困惑:

link1

link2

link3

link4

还有一些与此相关的,

但我的困惑: 当我遇到这些链接时,我很高兴我可以对 corenlp 的结果做一些事情,然后对它们进行分类,然后获得准确性,

我的结果和 corenlp 的其他结果一样是这样的:

但现在在这些链接中,他们正在谈论做标签然后使用 stanford-classifier。

看来 stanford-classifier 是像其他分类方法一样对数据进行分类的东西,所以没有办法对我们得到的 corenl 的结果进行分类,

我可以请你批评我,并分享你的信息

非常感谢

【问题讨论】:

  • @StanfordNLPHelp 我可以请你帮我吗

标签: stanford-nlp sentiment-analysis text-classification


【解决方案1】:

其实正确答案是,YES stanford 分类器是一种监督算法,

所以如果有人想对corenlp的结果进行分类,它需要一些编码,例如我首先对非常负面的结果进行corenlp,然后我将文档作为非常负面的文本的文本,

然后我又做了一个非常正面的文档,以此类推,

最后我得到了例如corenlp结果的两个文档,分别为正负,

然后我将这些文档用于斯坦福分类器

希望对这个领域的新手有所帮助

【讨论】:

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