【问题标题】:purpose of Penn TreeBank and PCFG Model in Stanford Parser斯坦福解析器中 Penn TreeBank 和 PCFG 模型的用途
【发布时间】:2011-07-27 02:31:55
【问题描述】:

englishPCFG 模型和 Penn 树库注释的目的让我感到困惑,Standford Parser 的包只包含所有类型的模型,如果我们已经有来自 Peen 树库的注释,它总是问我这个模型是如何工作的。简单来说,Peen Treebank Annotation 对 Parser 有什么作用,Model 是怎么出来的?如果解析器需要原始文本,是否需要查询 Treebank 来预测树木?

我正在阅读一些材料,但仍然不知道模型是什么时候在以下步骤生成的。 1、选择一个可用的树库。 2、选择适合treebank注解的解析器引擎。 3、选择训练和测试数据。 4、在训练集上训练解析器。 5、评估解析器在测试集上的准确性。 6、写项目报告,附实验结果。

有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

    标签: stanford-nlp


    【解决方案1】:

    在第 4 步之后保存状态,您可以使用它来评估解析器或在以后的任何时间解析文本,而无需重新训练。

    【讨论】:

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