Keras：“顺序”对象没有属性“_feed_input_names”答案

【问题标题】：Keras: 'Sequential' object has no attribute '_feed_input_names'Keras：“顺序”对象没有属性“_feed_input_names”
【发布时间】：2020-01-20 11:35:20
【问题描述】：

我尝试使用 Keras 创建一个多标签分类器。训练数据格式如下：

X_train

y_train：

这是我用来构建模型的代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import math

def softmax(z):
    z_exp = [math.exp(i) for i in z]
    sum_z_exp = sum(z_exp)
    return [i / sum_z_exp for i in z_exp]

nn = Sequential()
nn.add(Dense(10, activation="relu", input_shape=(10,)))
nn.add(Dense(2, activation="sigmoid"))

nn.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

n = 10000
model.fit(X_train.values, y_train.values, batch_size=16, epochs=5, verbose=1, validation_split=0.1)

当我运行此代码时，它会失败并显示以下消息：

AttributeError: 'Sequential' 对象没有属性 '_feed_input_names'

【问题讨论】：

一些提示，使用activation='softmax' 而不是使用自定义的softmax。那是因为您没有在该函数中使用 Keras 符号张量。但是由于这段代码似乎没有使用这个激活，所以问题很可能出在X_train.values 和Y_train.values。确保它们都是带有 print(type(X_train.values)) 的 numpy 数组。

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

我在这里写我的建议，因为我还不能发表评论。我认为您的 input_shape 可能已关闭。你可以找到 here 和 here 其他人也有同样的问题。也许尝试类似：

nn.add(Dense(.... input_dim=X_train.shape[1]))

我希望这会有所帮助:)

【讨论】：