从 inceptionv3 的最后一个池化层中提取的特征是什么？

【问题标题】：what are the features that are extracted from the last pooling layer of inceptionv3?从 inceptionv3 的最后一个池化层中提取的特征是什么？
【发布时间】：2021-03-22 22:28:17
【问题描述】：

从 inceptionv3 的最后一个池化层中提取的特征是什么？我正在使用 inceptionv3 从衣服中提取特征。我从最后一个池化层中提取了特征，以便在另一个模型中使用它们。

【问题讨论】：

标签： python-3.x deep-learning neural-network spyder transfer-learning

【解决方案1】：

它由形状为8x8的2048个特征图组成。我真的取决于您的输入图像，它们看起来并不完全相同。您可以尝试自己查看它们。例如，这张图片（调整为 300x300 之前）：

将具有类似的功能（2048 个功能中的 8 个）：

这里使用的代码：

model = tf.keras.applications.InceptionV3(include_top=False,weights='imagenet',input_shape=(300,300,3))

img=cv2.resize(cv2.imread('test2.jpg'),(300,300))

pred=model.predict(np.array([img])/255)[0]

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(15,6))
for i, ax in enumerate(axs.flatten()):
    plt.sca(ax)
    plt.imshow(pred[:,:,i], cmap='gray')
plt.show()

【讨论】：