如何使用 keras 选择网络的预训练权重到某一层？

【问题标题】：How to pick the pre-trained weights of a network up to a certain layer using keras?如何使用 keras 选择网络的预训练权重到某一层？
【发布时间】：2020-11-28 17:45:14
【问题描述】：

假设我们想在我们的模型中使用 VGG16 的预训练权重直到第三个最大池化之前的层，然后添加我们选择的层，我们如何才能做到这一点？

VGG16 architecture overview

【问题讨论】：

标签： python-3.x keras transfer-learning

【解决方案1】：

您可以使用 base_model（具有加载权重和不需要的层 'pop()'ped 的 VGG 模型）创建一个新模型。然后将 VGG 和您选择的其他层添加到空序列模型中

【讨论】：