分类模型建议

【问题标题】：Model suggestion for classification分类模型建议
【发布时间】：2019-07-29 00:01:23
【问题描述】：

我有以下格式的数据。

img1 class1|class2|class3

img2 class1|class2

img3 class4

有人可以建议对这些数据进行分类的最佳模型吗？

【问题讨论】：

请让我更具体地知道你想做什么。我的意思是，您想将图像分类为 4 类问题吗？如果你想这样做，你需要先修改标签以获得数据的特定标签。我的意思是 img1 有 3 个标签，img 2 现在有 2 个标签。

【解决方案1】：

我认为我们可以通过在最后一层使用 sigmoid 而不是 softmax 来进行多类多标签分类。

例如，最后一层将为每个类提供 1 个节点，给出该类的概率。

假设 5 类添加 Dense(5, activation="sigmoid") 作为最后一个。第一个图像“img1”的基本事实将是 [1,1,1,0,0]，“img3”将是 [0,0,0,1,0]。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要具体说明问题。

如果要将 img1 归为 1、2 和 3 类，可以将包含 3 个类的标签重新定义为一个类。

例如，class A 包括 1、2 和 3 类。

class B 包括第 1 类和第 2 类。

此外，您还有 4 个班级。

[1级、2级、3级、4级]

现在，您的数据集由 6 个类组成。

[1级、2级、3级、4级、A级、B级]

您可以将其解决为 6 类分类。

【讨论】：