ResNet50() 不显示摘要并抛出错误答案

【问题标题】：ResNet50() not displaying summary and throwing errorResNet50() 不显示摘要并抛出错误
【发布时间】：2021-04-11 12:42:25
【问题描述】：

inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(32,32,3))
resize = tf.keras.layers.UpSampling2D(size=(7,7))(inputs)
feature_extractor = tf.keras.applications.resnet.ResNet50(input_shape=(224, 224,3),include_top=False,weights='imagenet')(resize)
feature_extractor.summary()

上面的代码导致错误AttributeError: 'KerasTensor' object has no attribute 'summary。

但是，如果我从 ResNet50() 中删除 resize 参数，如下所示，它会显示摘要而没有错误。为什么？

tf.keras.applications.resnet.ResNet50(input_shape=(224, 224, 3),
                                               include_top=False,
                                               weights='imagenet')

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras transfer-learning

【解决方案1】：

这是因为您没有通过定义 tf.keras.models.Model 模型来完成模型的构建。

inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(32,32,3))
resize = tf.keras.layers.UpSampling2D(size=(7,7))(inputs)
feature_extractor = tf.keras.applications.resnet.ResNet50(input_shape=(224, 224,3),include_top=False,weights='imagenet')(resize)

model=tf.keras.models.Model(inputs,feature_extractor)
model.summary()

【讨论】：