【发布时间】：2017-05-03 20:33:24
【问题描述】：
我正在加载带有 tensorflow 后端的 inceptionV3 keras 网络。在加载保存的权重并将所有层的可训练标志设置为 false 后，我尝试拟合模型并期望看到一切稳定。但是随着每个 epoch 的验证损失增加（和准确率下降），而训练损失和准确率确实像预期的那样稳定。
有人可以解释这种奇怪的行为吗？我怀疑它与批量标准化层有关。
【问题讨论】：
标签： tensorflow deep-learning keras
【发布时间】：2017-05-03 20:33:24
【问题描述】：
我遇到了同样的问题，看起来我找到了解决方案。看看here
【讨论】：