10 倍 CSV 输出中预测的 WEKA 输入

Question

我正在使用 WEKA Explorer 运行 10 倍交叉验证。我将预测输出到 CSV 文件。因为 10fold 方法混合了数据的顺序，我不知道哪些具体数据被正确或错误地分类。 我的意思是，通过查看 CSV，我不知道 哪个特定 1 或 0 被归类为 1 或 0。有没有办法查看测试集中每个特定实例的分类结果每折？例如，如果 CSV 记录正在分类的实例的 ID，那就太好了。

我可以手动实施 10 倍方法；即，我可以创建 10 个 ARFF 文件，然后在每个文件上运行 90/10 的百分比拆分（并保留顺序）。这个解决方案看起来很复杂，工作量大而且容易出错。

感谢您的帮助！

Answer 1

为此，您需要对每个折叠执行以下操作：

int result = new int[testSet.numInstances()];
for (int j = 0; j < testSet.numInstances(); j++) {

    double res[j] = classifier.classifyInstance(testSet.get(j));

}   

现在res 数组有测试集中每个实例的分类结果。您可以根据需要使用此信息。 例如，您可以打印每个实例的属性（例如，如果属性是字符串，您可以使用 (Before addedFilter) testSet.get(j).stringValue(PositionOfAttributeYouWantToPrint)) 后跟分类结果来打印它们。

请注意，如果分类结果是标称值，您可以使用以下命令打印：

testSet.classAttribute().value((int)res[j]))