如何使用 R 将 data.frame 写入 arff答案

【问题标题】：How to write data.frame into arff using R如何使用 R 将 data.frame 写入 arff
【发布时间】：2017-04-14 07:33:28
【问题描述】：

Weka 可以读取 csv 文件，但是，如果 csv 文件的格式不完全满足 Arff 文件标准，可能会导致一些问题。例如，我发现将时间序列 CSV 文件加载到 Weka 会导致反复出错。

网上有一些关于使用python将csv转换为arff的帖子，但是我觉得代码有点冗长，而且并不总是有效。

有没有更安全快捷的方法在 R 中将 csv 转换为 arff？

【问题讨论】：

标签： r weka arff

【解决方案1】：

对于 Mac 用户（因为 RWeka for mac 尚未修复）：

对于使用 CSVLoader 无法加载到 Weka 的 CSV 文件，使用 R 的外部库将数据集从 csv 文件转换为 arff 文件

下面的 R 代码可以将 timeSeries 数据集从 csv 转换为 Weka 接受的 arff 文件

library(dplyr)
library(lubridate)
library(foreign)  

byd = read.csv('byd_ready.csv')

byd %>% glimpse()

byd = byd %>% mutate(tradeDate = as.Date(tradeDate))

write.arff(byd, file='byd_R1.arff')

【讨论】：

【解决方案2】：

简单，使用RWeka包

library(RWeka)
write.arff(iris, file = "iris.arff")

【讨论】：

是的，如果您使用 Windows。到目前为止，RWeka 似乎不适用于 Mac。
这些可能会有所帮助：justrocketscience.com/post/install-rweka-mac, conjugateprior.org/2014/12/r-java8-osx
谢谢，我之前试过了。但正如您所见，here 似乎表明这是一个需要包创建者解决的问题