在 Weka 知识流中加载现有模型

Question

我试图在 Weka 的同一张图中绘制多条 ROC 曲线。我了解到我可以使用“模型性能图表”在 Weka 知识流中做到这一点。但是，我无法弄清楚如何对现有模型执行此操作。

我尝试使用 ArffLoader 和 TestSetMaker 生成测试数据，并将其连接到合适的分类器图标（例如，当我尝试加载的模型类型为 AdaBoostM1 时）。在分类器图标的配置中，我选择“加载模型”，在状态栏中显示“加载模型”。但是，当我运行它时，它会显示“错误：没有经过训练/加载的分类器可用于预测”。

谁能告诉我我在这里做错了什么？提前致谢！

Answer 1

有一篇发布在here 的帖子表明该错误的含义存在一些歧义。它还继续指出，属性的顺序以及值的数量和顺序也相当重要。

它还指出，'要计算性能结果，您的知识流过程需要在分类器之后和 TextViewer 组件之前有一个“ClassifierPerformanceEvaluator”组件。'

如果您是 KnowledgeFlow 环境的新手，Rushdi Shams 提供了一个很棒的教程 here，其中详细介绍了一般过程。

以下是使用 AdaBoost（预加载模型）生成理想结果的示例工作流程：

希望这会有所帮助！