J48 分类器 - python-weka-wrapper - 选择类属性答案

【问题标题】：J48 Classifier - python-weka-wrapper -- selecting Class attributeJ48 分类器 - python-weka-wrapper - 选择类属性
【发布时间】：2015-10-21 05:48:32
【问题描述】：

我正在尝试将 j48 分类器应用于数据集，但我不明白如何实际选择正确的属性作为类。我找到了一个名为 class_is_last() 的方法，它将最后一个属性设置为类，但是如果我想选择我的名为 say 'name' 的属性作为类呢？

jvm.start()
loader = Loader(classname="weka.core.converters.ArffLoader")
dataweka = loader.load_file("enumeratedremovedtest-arff.arff")
dataarff = arff.load(open('enumeratedremovedtest-arff.arff', 'rb'))

from weka.classifiers import Classifier
dataweka.class_is_last()
cls = Classifier(classname="weka.classifiers.trees.J48", options=["-C","0.25", "-B", "-M", "2"])
print dataweka.class_attribute
cls.build_classifier(dataweka)

print(cls)

jvm.stop()

所有必需的模块都已导入，这按预期工作，并使用列表中的最后一个属性作为类。

【问题讨论】：

标签： java python machine-learning weka

【解决方案1】：

您的问题是如何在 Weka 中选择类索引。首先，让我们看看here 中的类索引是什么。我的建议是使用函数setClassIndex(int)

【讨论】：

【解决方案2】：

假设属性“name”在数据集的第 5 列，您可以将类设置为：

label = 5    
dataweka.class_index = label - 1

【讨论】：