【发布时间】：2020-10-21 11:56:07
【问题描述】：
假设我有一个具有以下结构的神经网络
输入层：10 个神经元
隐藏层 1：20 个具有 relu 激活功能的神经元 批量归一化
隐藏层 2：30 个具有 relu 激活功能的神经元 批量归一化
隐藏层 3：40 个具有 relu 激活功能的神经元 批量归一化
输出层：4 个带逻辑回归的神经元
那么在线训练的大O复杂度如何计算呢？
假设训练是反向传播
感谢您的热心
【问题讨论】：
标签： deep-learning neural-network time-complexity big-o training-data