Lasagne - 为什么验证损失以绿色突出显示？

Question

我正在运行 MNIST 神经网络示例，在训练分类器时，验证损失列（和训练损失）的一些值以绿色突出显示。如果我有 0.01 的学习率，所有都是绿色的，但是如果我将它增加到 0.1，只有一半被突出显示。

如果有的话，这个突出显示是什么意思？

输出示例：

Answer 1

在不了解内部结构的情况下，我在那里看到了一个模式。

• 只要有改进，就为每一行着色（最小化 -> 更低）
  • 火车损失蓝色
  • val-loss 绿色
• 当损失/验证确实增加时停止着色
  • 在此一次性增加后不要再次开始着色

不同的学习率会影响不同的 train-loss / val-loss 路径，因此可能会有一些不同的颜色。

您的示例非常适合那里，因为在降低损失（更蓝，更绿）方面，较低的学习率通常更稳定（从迭代到迭代）。