Viola-Jones 中“从灰色矩形中的像素总和中减去白色矩形”的含义答案

【问题标题】：Meaning of "white rectangles are subtracted from the sum of pixels in the grey rectangles" in Viola-JonesViola-Jones 中“从灰色矩形中的像素总和中减去白色矩形”的含义
【发布时间】：2015-02-20 00:24:04
【问题描述】：

我试图理解减法结果的平均值“位于 Viola-Jones 从灰色矩形中的像素总和中减去白色矩形。减法的结果与面部有什么关系？谢谢

Journal 来自 Paul Viola 和 Micheal J. Jones 的 Robust Real-Time Face Detection

【问题讨论】：

这和处理语言有关系吗？如果不是，则不应包含 [processing] 标签。
Viola jones 算法用于图像中的人脸检测。这是一个图像处理。对不起，标签分成了两个。应该是图像处理，而不是图像和处理。
您可以编辑您的帖子以包含正确的标签。希望这会给你一些答案。但是这个问题也很模糊，因此您可能想尝试包含指向确切文章的链接以及该文章中您感到困惑的确切部分。祝你好运。

标签： image-processing computer-vision face-detection

【解决方案1】：

我相信您说的是 Viola-Jones 算法的原始变体中使用的Haar-like features。类似 Haar 的功能是非常简单的“盒子过滤器”。它们近似一阶和二阶高斯导数滤波器。

假设您有一个如下所示的 1x4 Haar 过滤器：[-1 -1 1 1]。应用这个过滤器相当于从右边两个像素的和中减去左边两个像素的和。如果您在图像中的每个位置都这样做，您将获得图像的一阶 x 导数的近似值。

应用这种形式的过滤器，i。 e.由填充 1 或 -1 的矩形区域组成，可以使用称为积分图像的技术非常有效地完成。这就是 Viola-Jones 算法使用 Haar 特征的原因。

【讨论】：