性能曲线正类

Question

我正在使用 matlab perfcurve [X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclass)

我对以下内容感到困惑。首先是一个基本示例，然后我将跟进我的问题

a) [X,Y,T,AUC] = perfcurve([1 1 1 0 0 0],[.9 .9 .9 .1 .1 .1],1) 产生 AUC = 1

b) [X,Y,T,AUC] = perfcurve([0 0 0 1 1 1],[.9 .9 .9 .1 .1 .1],1) 产生 AUC = 0

1. 当我提供正类 (laebl=1) 时，它总是必须有更高的分数吗？
2. 如果我让正类 (label=1) 的分数低于上述 b) 中的分数，ROC 曲线是否会翻转（与正常 ROC 曲线相反）

我使用数据生成的曲线如下所示。 图 1 是分数的分布。类以红色和蓝色显示。请注意，label=1（红色）类的得分较低。 红色->标签=1 蓝色-> 标签=0

下一张图是生成的 ROC 曲线。它基本上是我想看到的翻转图像。难道我做错了什么？还是这种行为与 label=1 分数低的类有关？

Answer 1

当您在第三个参数中写入 1 时，您将假定为正 (1) 的类标签，然后 perfcurve 通过查看您在第二个参数中提供的概率/分数来计算 fpr 和 tpr，相关到您定义的正类标签 (1)。每个数据的分数定义了它是 TP 还是 FP（您已经定义了正类），所以如果您如上所示交换分数，而不更改正类的类标签，每个 TP 变成 FP，因为 now 位于用于计算 ROC 曲线的阈值的另一侧。这就是为什么情节是你所期望的镜像。