找到最小化两组之间距离的像素答案

【问题标题】：Finding the pixel that minimizes the distance between two sets找到最小化两组之间距离的像素
【发布时间】：2013-02-07 22:14:52
【问题描述】：

我有一个声明试图实施，但对如何实施感到困惑。这是我的问题：

我有一张图像，其中我将一些感兴趣的像素（感兴趣的区域）设置为值1。因此，我们可以说我们现在有一个包含以下值的集合 1s，其中每个 1 代表图像中的一个特定位置。

C = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];

例如，为简单起见说img，这里的矩阵x如下：

x = [2 3 5; 5 4 5; 6 4 3; 6 5 4; 6 54 3; 6 5 3];

x 将具有一定程度的成员资格y，基于此我们将一些值设置为1。为了澄清，对于y = 1 的每个像素，我们将该像素设置为1。所以，假设y 是：

y = [0 1 0; 0 1 1; 1 1 0; 0 0 1; 0 0 1; 1 1 1];

所以，C 包含 10 个1s。例如第一个1 代表位置x(1,2) 等等...

现在清楚了吗？你知道我该如何绕过它吗？

谢谢。

【问题讨论】：

我不太明白你想在这里做什么。但是，您说您对“最小化距离”这句话感到困惑；如果有帮助，那可能表示像素值之间的距离，即图像看起来有多么不同。也许您可以提供更多信息，并说明您是否认为我的猜测对您的问题有意义。
img 和p 的size 是什么？
感谢您的回复。我将在我的问题中添加更多信息
也许你可以为一个小矩阵手动解决这个问题......这将有助于我们编写一个通用的伪代码
距离最小的标准是什么？

【解决方案1】：

如果您想找到与y 中的像素相邻的像素，但不是y 本身，您可以像这样使用imdilate：

msk = zeros(3);
msk(2,:) = 1;
msk(:,2) = 1;

tmp = imdilate(y,msk);

result = tmp & ~y;

现在您可以将像素值设为C(result)，然后应用您的距离函数。

【讨论】：