有没有办法用 python 对高于值和系列阈值（连续数字高于阈值）的数据点进行分类？答案

【问题标题】：Is there a way to classify data points with python above a value and series threshold (consecutive numbers above the threshold)?有没有办法用 python 对高于值和系列阈值（连续数字高于阈值）的数据点进行分类？
【发布时间】：2021-11-21 16:18:16
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 对数据进行分类，首先建立一个阈值，然后在一段时间内高于阈值时对其进行分类。

示例数据：我的值阈值>4，我的系列阈值>2

[5,5,1,1,1,5,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5]

预期输出：注意前两个值为零，因为它们不符合系列阈值

[0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1]

所以，我只想在数据同时满足系列和值阈值时将数据分类为1。

有谁知道用 python 附加这个问题的最佳方法吗？

【问题讨论】：

按照您的指示，我得到了不同的结果。我得到[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1]。例如，最后五个值，只有最后三个值通过了两个测试，因为对于前两个值，系列测试只找到一个或两个通过值检查的值。要么示例是错误的，要么我误解了您的指示。

标签： python pandas dataframe signal-processing threshold

【解决方案1】：

IIUC，您可以按以下方式使用numpy：

import numpy as np

a = np.array([5,5,1,1,1,5,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5])
v_threshold = 4
s_threshold = 2

out = np.zeros_like(a)

out[s_threshold:] = a[s_threshold:] > v_threshold
#array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1])

【讨论】：