文档图像二值化答案

【问题标题】：document image binarization [closed]文档图像二值化
【发布时间】：2012-04-13 19:18:39
【问题描述】：

我正在尝试为文档图像找到有效的二值化技术。我目前已经实现了 niblack 和 sauvola 阈值算法，并尝试了基于直方图评估的二值化。有人可以建议其他已证明有效的二值化方法吗？这是我一直在使用的示例降级图像：

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出。虽然图像二值化是一个有趣的话题，但您的问题并不适合 SO。如果您对二值化有特殊问题，可以在dsp.stackexchange.com 上提问。如果您对二值化的实现有任何疑问，请随时就 SO 提出另一个问题。
再一次，Niblack 会起作用。（imgur.com/pR1iN您不需要实现数百种算法 - 只需了解它们如何协同工作以及如何调整参数。在您的情况下，您应该查看局部阈值，并可能对颜色进行一些预处理和对比。
感谢@BirgitP 的所有帮助。我正在尝试应用几种算法，然后在我人为添加噪声的文档图像上使用它们，这样我就可以通过与原始图像进行比较来评估哪种方法是最佳方法。这就是为什么我要询问哪些其他方法最适合这个目的。你能推荐一些吗？？

【解决方案1】：

如何从简单地根据当地社区调整阈值开始？

im = rgb2gray(im);
im = im2double(im);
f_makebw = @(I) im2bw(I.data, double(median(I.data(:)))/1.45);
bw = ~blockproc(im, [128 128], f_makebw);

结果：

【讨论】：