使用 Octave 将彩色图像转换为灰度图像答案

【问题标题】：Convert Color image to grayscale image using Octave使用 Octave 将彩色图像转换为灰度图像
【发布时间】：2019-10-24 20:05:18
【问题描述】：

我正在尝试将彩色图像转换为灰度图像，但出现错误：

警告：'rgb2gray' 功能属于 Octave Forge 的图像包，但尚未实现

我在 Ubuntu 18.04 64 位上使用 Octave 4.2.2，目前无法将此版本升级到 Octave 5.1。

有解决办法吗？

我的目标是：

将彩色图像转换为灰度图像。
然后将每个灰度像素的强度/亮度置于0-1之间的范围内。

我的代码：

pkg load image
% read image from url (I took  a random  image on internet)..
[url_img, map] = imread('http://i.imgur.com/9PDZb7i.png');
figure, imshow(url_img), title('Image from url')

% resize it..
resized_img1 = imresize(url_img, 0.2); % resize by a factor here 0.2
resized_img2 = imresize(url_img, [600 500]); % resize to a specific dimensions

% there are many ways of interpolation to perform resizing 
%resized_img3 = imresize(url_img, 0.2,'method','nearest'); % rsize by a specific interpolation method

figure, imshow(resized_img1), title('Resized image')

% change color did you mean from RGB to grayscale 
gray_img = rgb2gray(resized_img1);
figure, imshow(gray_img), title ('Grayscale image')

【问题讨论】：

我想你没有安装镜像包吧？

标签： image octave

【解决方案1】：

如果你想写函数 create new function convgray.m 然后粘贴

function[G] = convgray(F)
rgb=double(F);
[height,width,c] = size(rgb);
gray = reshape(rgb,[],3);
gray = gray * [0.30;0.63;0.07];
gray = reshape(gray,height,width);
gray=uint8(gray);
imshow(gray)

然后在命令窗口输入

>> image = imread('yourimage.jpg');
>> convgray(image)

它将显示您的灰度图像而没有错误 here's my output

【讨论】：

【解决方案2】：

重新安装镜像包。不知何故，您的安装很糟糕。

函数rgb2gray 一直是镜像包的一部分。这是自very start 以来一直存在的功能之一。

发生的情况是，从 4.4 版开始，Octave 核心还包括rgb2gray 的实现。为了同时支持新旧 Octave 版本，镜像包会在安装过程中检查 rgb2gray 是否可用。如果是这样，它会安装自己的实现。如果没有，它什么也不做，默认使用 Octave 核心中的实现。如果您同时安装了镜像包和 Octave 4.2，而 rgb2gray 不可用，那么您不知何故弄乱了镜像包的安装。

您是否使用与您正在运行的版本不同的 Octave 版本来安装映像包？

另外，请考虑使用系统包管理器提供的 octave 包，在卸载您手动安装的包后应该不会出现此问题 (apt install octave-image)。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果 RGB 是 RGB 图像（大小为 [n,m,3] 的矩阵），则转换为灰度图像 gray（[n,m] 的数组）是通过 3 个颜色通道的加权平均完成的.

根据您的应用，最好的方法可能是只采用绿色通道（这是最敏感的一种，CCD 的绿色像素是蓝色或红色像素的两倍）：

gray = rgb(:,:,2);

简单的非加权平均值通常就足够了：

gray = mean(rgb,3);

Adobe D65 标准 RGB 对红色、绿色和蓝色 (source) 使用 0.2973769、0.6273491 和 0.0752741 的权重。但我不知道rgb2gray 的 MATLAB 实现使用了哪些权重。让我们假设是那些权重。此代码计算加权平均值：

[n,m] = size(rgb);
gray = reshape(rgb,[],3);
gray = gray * [0.30;0.63;0.07];
gray = reshape(gray,n,m);

在 Octave 中，您可以将其编写为单行：

gray = reshape(reshape(rgb,[],3) * [0.30;0.63;0.07], size(rgb)[1:2]);

【讨论】：

【解决方案4】：

根据rgb2gray 上的 Octave 文档，转换如下：

I = 0.298936*R + 0.587043*G + 0.114021*B

因此，可以通过以下代码将 3D RGB 图像矩阵转换为 2D 灰度：

gray_img = (...
 0.298936 * resized_img1(:,:,1) +...
 0.587043 * resized_img1(:,:,2) +...
 0.114021 * resized_img1(:,:,3));

当您调用imread 时，像素是uint8 类型的整数，在这种情况下，您可以通过添加0.5 来对结果进行四舍五入以获得更高的准确性：

gray_img = (...
 0.298936 * resized_img1(:,:,1) +...
 0.587043 * resized_img1(:,:,2) +...
 0.114021 * resized_img1(:,:,3) + 0.5);

要将像素置于0-1 之间的范围内，请使用im2double

【讨论】：