WEKA：使用给定的 SMO 模型对 ARFF 数据进行分类答案

【问题标题】：WEKA: Classifying an ARFF data with a given SMO modelWEKA：使用给定的 SMO 模型对 ARFF 数据进行分类
【发布时间】：2012-06-02 20:45:38
【问题描述】：

我是 weka 的新手，这是我的问题：我有一个未标记的 arff 数据和一个给定的 SMO 模型；我需要使用该模型对这些数据进行分类。我搜索了示例，但它们都使用测试集来构建分类器，而我没有测试集。

我需要使用 java 或 weka 命令行进行分类。

我尝试过（在 linux 下）命令，例如： java weka.classifiers.functions.SMO -l /path/of/mymodel/SMOModel.model -T /path/pf/myunlabeledarff/unlabeled.arff

但我遇到了几个错误：S

有人可以帮助我吗？非常感谢

【问题讨论】：

标签： weka smo

【解决方案1】：

显示-l 标志有效的文档在这里：http://weka.wikispaces.com/Primer。该文档还表明您的语法是正确的，并且您尝试做的事情是可能的。

您说数据未标记：如果您用于预测的 arff 文件与用于创建模型的 arff 文件的格式不匹配，这可能会导致错误。确保 arff 标头中声明了类属性，并且文件中的每个实例（行）中都有一个类值（即使该值是 ? 表示未知）。否则格式将不匹配，分类器将无法工作。

如果这不能解决问题，请发布您的错误消息。

【讨论】：

首先非常感谢。是的！我认为我的问题是 arff 和模型的格式不兼容......正如你所说。事实上这是错误：java.lang.Exception: training and test set are not compatible at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1035) at weka.classifiers.Classifier.runClassifier(Classifier.java:312) at weka.classifiers.functions.SMO.main(SMO.java:2138) model 和 arff 都不是我的……那我要跟作者说他错了吗？
对不起。我投票删除我的答案。你已经训练了模型。我理解好像您正在尝试使用未标记数据训练模型。
如果模型和 arff 都按原样提供给您，那么是的，这些文件的作者给了您一个不可能的问题。但是，如果 arff 文件丢失，您可以尝试通过重新添加类属性来修复它。但是，如果没有用于训练模型的原始 arff 文件，您最多只能猜测训练文件的格式，因此匹配它将非常困难或不可能。