【问题标题】:Input shape for Conv 1DConv 1D 的输入形状
【发布时间】:2020-10-17 16:32:56
【问题描述】:

我正在尝试使用 Conv1D 根据一维数据数组对恶意软件进行分类。

X_train 的形状是 (7200, 1000)。 Y_train 的形状是 (1800, 1000)。 X_test 的形状是 (7200, 1)。 Y_test(1800, 1) 的形状。

我试过了

model.add(Conv1D(5, 5, input_shape=(X_train[1], 1)))

有谁知道我应该将其更改为哪种输入形状以适合我的数据?

【问题讨论】:

  • 您的训练样本与您的测试样本不匹配。再次检查。

标签: tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network


【解决方案1】:

TensorFlow 的 Conv1D 没有“input_shape”属性。尝试在此之前添加一个输入层。此外,“input_shape”之后的 1 会导致错误。您也必须提及参数名称。

【讨论】:

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