【发布时间】:2020-10-17 16:32:56
【问题描述】:
我正在尝试使用 Conv1D 根据一维数据数组对恶意软件进行分类。
X_train 的形状是 (7200, 1000)。 Y_train 的形状是 (1800, 1000)。 X_test 的形状是 (7200, 1)。 Y_test(1800, 1) 的形状。
我试过了
model.add(Conv1D(5, 5, input_shape=(X_train[1], 1)))
有谁知道我应该将其更改为哪种输入形状以适合我的数据?
【问题讨论】:
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您的训练样本与您的测试样本不匹配。再次检查。
标签: tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network