CovID 函数显示错误答案

【问题标题】：ConvID function showing errorCovID 函数显示错误
【发布时间】：2018-05-16 02:28:34
【问题描述】：

我已经写了以下

 from keras.layers import InputLayer, Conv1D, Dense, Flatten, MaxPooling1D
 from keras.models import Sequential

 model = Sequential()
 model.add(InputLayer(input_shape=data_x.shape[1:]))
 model.add(Conv1D(filters = 50, kernel_size = 10, activation ='relu'))
 model.add(MaxPooling1D(strides=8))
 model.add(Conv1D(filters=50, kernel_size=10, activation= 'relu' ))
 model.add(MaxPooling1D(strides=8))
 model.add(Flatten())
 model.add(Dense(units=1, activation='softmax'))

但显示以下错误。

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在（） ----> 1 model.add(Conv1D(filters = 50, kernel_size = 10, activation ='relu'))

TypeError: init() 至少需要 3 个参数（给定 2 个）

【问题讨论】：

标签： python keras

【解决方案1】：

问题在于您的 InputLayer。您需要提供一个整数元组

（长度，通道数）。

data_x的形状是什么？

如果只有一个频道，试试model.add(InputLayer(input_shape=(data_x.shape[1], 1)))

顺便问一下，您的预期输出是什么？如果是二进制，则应使用activation='sigmoid' 而不是activation='softmax'。

【讨论】：