【问题标题】:Validation accuracy stuck after reacing 90%验证准确率达到 90% 后卡住
【发布时间】:2020-07-15 05:21:50
【问题描述】:

我正在使用迁移学习技术进行医学图像分类。然而,模型在达到 88-89% 后开始过拟合。我使用了空间 droupout ,增强但没有帮助。我想达到良好的准确性。我感谢专家的帮助。 谢谢

【问题讨论】:

标签: tensorflow keras classification


【解决方案1】:

我认为您只需要尝试一些不同的模型。您可以将许多标准 AI 和数据科学技术应用于重叠的业务问题。模型选择是决定哪些技术最适合解决您的问题的过程。它遵循取决于您的数据的实验过程。最有可能的是,您可以应用多种模型来揭示您的业务问题。

有关如何继续的一些想法,请参阅下面的两个链接。

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Classifiers%20-%20Wine.ipynb

https://github.com/ASH-WICUS/Notebooks/blob/master/Accuracies%20of%20Different%20Regressors%20-%20Housing%20Prices.ipynb

【讨论】:

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