MNIST 张量流教程

Question

我正在尝试扩展 MNIST Tensorflow 教程“专家深度学习”，我正在尝试打印 y_conv 的最终值（来自教程），这是我的代码：

with sess.as_default():
    x_test=mnist.test.images[10]
    x_test=np.reshape(x_test,(-1,784))
    print(y_conv.eval(feed_dict={x:x_test,keep_prob:1}))
    print (accuracy.eval(feed_dict={x: np.reshape(mnist.test.images[10],-1,784)

我得到了一个奇怪的 y_conv 值：

[[ 18.27762222 -3.28520679 2.48342848 -4.64049053 -6.00347185
-4.08683825 -1.80674195 -2.16284728 -4.48559856 1.90175676]]

虽然当我在最后一行打印精度时，我得到的值为 1.0，这意味着 y_conv 与 y 的值匹配（再次来自教程。） 关于可能出现什么问题的任何想法..？

Answer 1

您没有在应用激活函数的情况下打印 y_conv。如果你应用一个 softmax 函数，你会看到它是这样的：

[[1, 0, 0.7ish, 0, 0, 0, 0.3ish, 0.2ish, 0, 0.7ish]]

尝试应用激活，看看你会得到什么。