【发布时间】:2016-01-16 00:43:41
【问题描述】:
我是 prolog 约束编程的新手。我有一个 CLPFD 没有像我期望的那样减少域的问题。这可能真的很简单。
[A,B] ins 1..5,A*B#=5.
我希望它将 A 和 B 的域减少到
1\/5
但它只是给了
A in 1..5,
A*B#=5,
B in 1..5.
任何建议将不胜感激。
【问题讨论】:
我是 prolog 约束编程的新手。我有一个 CLPFD 没有像我期望的那样减少域的问题。这可能真的很简单。
[A,B] ins 1..5,A*B#=5.
我希望它将 A 和 B 的域减少到
1\/5
但它只是给了
A in 1..5,
A*B#=5,
B in 1..5.
任何建议将不胜感激。
【问题讨论】:
虽然这个答案是针对 clpfd 量身定制的,如在 swi-prolog 中实现的那样,但这个想法/方法是可移植的。
:- use_module(library(clpfd))。以下是我们如何在开始完全枚举之前减小域大小:
shave_zs(Zs) :-
maplist(flag_zs_shave_z(F,Zs), Zs),
once((var(F) ; ground(Zs) ; shave_zs(Zs))).
flag_zs_shave_z(Flag, Zs, Z) :-
( fd_size(Z, sup)
-> true % never shave the infinite
; fd_dom(Z, Z_dom),
phrase(dom_integers_(Z_dom), Z_vals),
maplist(flag_zs_z_val(Flag,Zs,Z), Z_vals)
).
flag_zs_z_val(Flag, Zs, Z, Z_val) :-
( \+ call_with_inference_limit((Z #= Z_val,labeling([],Zs)), 1000, _)
-> Z #\= Z_val,
Flag = true
; true
).
我们使用语法 dom_integers_//1,正如 SWI-Prolog clpfd manual page 中定义的那样:
dom_integers_(I) --> { integer(I) }, [I].
dom_integers_(L..U) --> { numlist(L, U, Is) }, Is.
dom_integers_(D1\/D2) --> dom_integers_(D1), dom_integers_(D2).
示例查询:
?- [A,B] ins 1..5, A*B #= 5, (Shaved = false ; Shaved = true, shave_zs([A,B])).
Shaved = false, A*B #= 5, A in 1..5, B in 1..5 ;
Shaved = true, A*B #= 5, A in 1\/5, B in 1\/5.
?- [A,B] ins 1..10, A*B #= 10, (Shaved = false ; Shaved = true, shave_zs([A,B])).
Shaved = false, A*B #= 10, A in 1..10 , B in 1..10 ;
Shaved = true, A*B #= 10, A in 1..2\/5\/10, B in 1..2\/5\/10.
【讨论】:
你说得对,1\/5 在这种情况下是最佳修剪。
但是,出于效率原因,CLP(FD) 系统通常只为算术约束维护所谓的边界一致性,并且通常不会从域中删除内部元素,即使其中一些元素不能参与在解决方案中。
边界一致性,在有限情况下,意味着存在变量假定域的下边界和上边界的解。在这种情况下,有A=1和A=5的解决方案。
请注意,在这个具体案例中,这些是唯一的解决方案,但一般来说,在类似的更大实例中也存在具有内部点的解决方案,例如:
?- [A,B] ins 1..10, A*B#=10, label([A,B])。 A = 1, B = 10 ; A = 2, B = 5; A = 5, B = 2 ; A = 10, B = 1。不过好消息是,此类解决方案的数量仅在域大小上呈对数增长:
?- length(_, Exp), N #= 2^Exp, [A,B] ins 1..N,A*B#=N,
findall(., label([A,B]), Ls), length(Ls, L),
writeln(Exp-L), false.
0-1
1-2
2-3
3-4
4-5
5-6
6-7
7-8
etc.
这与其他情况形成对比,例如 X mod 2 #= 0,其中解决方案的数量在 X 的域的大小上线性增长(因此呈指数增长 在其十进制表示的长度中),因此显式修剪域是不可行的。
因此,作为一种可行的解决方法,您可以使用label/1 获得具体解决方案,然后使用in/2 约束将操作数限制在其具体允许的域中:
:- use_module(library(clpfd)).
stricter_domains(Vs) :-
findall(Vs, label(Vs), Sols0),
transpose(Sols0, Sols),
maplist(list_to_domain, Sols, Ds),
maplist(in, Vs, Ds).
list_to_domain([L|Ls], Dom) :- foldl(dom_disj, Ls, L, Dom).
dom_disj(D0, I, D0\/I).
你的例子:
?- [A,B] ins 1..5, A*B#=5, stricter_domains([A,B])。 1/5 中的 A, A*B#=5, 1\/5 中的 B。【讨论】:
contracting/1?
contracting/1,或者更好的contracting/2 :) 域缩减之所以有趣有多种原因:首先,它们是工具箱中的一个附加工具。 clpfd-users 可能已经有类似的想法(但很难实现一个像样的实现)。其次,它有助于描述问题:有多少数独、非图和其他谜题(人们为了好玩而解决)完全可以由contracting/2单独解决——从来没有使用`labeling/2!哦,第三,非常适合多核(没有状态需要共享!)