将标记数据从 vott 导入 Google Cloud AutoML

Question

我想继续创建一个分类器，我和我都不喜欢 Google 的浏览器标签服务。是否有类似于 vott 或一些代码的工具，我可以使用它来继续导入我的 vott 标记数据并将其导入 Google AutoML。

Google Labeling Service 看起来像这样，在加载图像时非常慢而且效率低下它实际上有一个白色标签光标，我的图像中有浅色背景

如图所示。

另一方面，我可以使用 vott 导入它，这在各个方面都更好。那么有没有办法让我使用 vott 将标记的 csv 导入 Google 的 Cloud AutoML。

Answer 1

我认为目前无法从其他应用（如 VOTT）导入已标记的数据。

目前在 Cloud Vision 中有 3 种方法可以标记图像。在Annotating imported training images中有描述

• 通过 .csv 导入文件中的标记边界框为您的训练图像提供带有标签的边界框

在CSV 文件中，您需要提供 GCS url 和标签/标签

标签：gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img100.jpg,daisy

多标签：gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img384.jpg,dandelion,tulip,rose

分配给一组：TEST,gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img805.jpg,daisy

更多详情请见here。

• 在 .csv 导入文件中提供未注释的图像，并使用 UI 提供图像注释

未标记：gs://my-storage-bucket-vcm/flowers/images/img403.jpg

但是，稍后您将需要使用 UI 对其进行标记，否则将被忽略。

AutoML Vision 会忽略没有类别标签的项目。

• 使用Google's Human Labeling service请求手动图像注释

此选项将包括人工标注员，并且需要为人们提供数据集、标签集和说明等附加信息。

您还可以在文档中找到当前 API 不支持任何标记方法的信息。

AutoML API 目前不包含标签方法。

但是，您可以通过IssueTracker 提出Feature Request 来添加一些额外的来自不同应用的导入方法或启用使用API​​。