R中的交叉验证

【问题标题】：Cross validation in RR中的交叉验证
【发布时间】：2012-01-13 14:08:30
【问题描述】：

我在 R 中交叉验证数据集时遇到问题。

mypredict.rpart <- function(object, newdata){
                      predict(object, newdata, type = "class")
                   }
res <- errorest(win~., data=df, model = rpart, predict = mypredict.rpart)

我收到此错误。

predict.rpart(object, newdata, type = "class") 中的错误： rpart 对象的预测无效

我的数据集由 16 个数字属性组成，win 有两个因子 0 和 1。你可以在link上下载数据集

【问题讨论】：

标签： validation r

【解决方案1】：

如果您进行分类，win 应该是一个因素。

df$win = factor(df$win)

那么你的代码对我有用：

> res

Call:
errorest.data.frame(formula = win ~ ., data = df, model = rpart, 
    predict = mypredict.rpart)

     10-fold cross-validation estimator of misclassification error 

Misclassification error:  0.4844

【讨论】：