【发布时间】：2018-07-06 18:48:37
【问题描述】：
我进行了聚类分析，结果我得到了 4 个不同的聚类。使用 $kcmem 我可以看到哪个站属于哪个集群。但我想从每个集群中挑选一个 Station 并进一步分析。
我得到了这个结果（它只是一个测试，我有超过 6 个站）。我挑选了 4 个集群。
$kcmem
4 5
[1,] 1 1
[2,] 2 2
[3,] 3 3
[4,] 3 3
[5,] 4 4
[6,] 4 5
当然，我想为每个集群选择最典型的 Station。我怎么做？从主成分分析中我知道实际上有一个加载列表，您可以看到一个站与一个组的相关程度。
我只能认为$kccentroids？但是同一个集群中的所有站点都具有相同的值。
$kccentroids
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
4 1.0000000 0.5043308 0.7270394 0.7269328 0.6742015 0.6782120
4 0.5043308 1.0000000 0.5465914 0.5685687 0.6443715 0.5181649
4 0.7269861 0.5575801 0.9541015 0.9541015 0.8253911 0.8108125
4 0.6762068 0.5812682 0.7937889 0.8424147 0.9630949 0.9630949
有人可以帮忙吗？我需要一个命令来显示一个站为什么属于某个集群，这样我就可以选择每个集群的 1 个站作为“主要示例”。
【问题讨论】：
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这不是一个真正的编程问题。通过在Cross Validated 或Data Science 上发布此内容，您可能会得到更好的回复
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好的，谢谢！我不知道这不算编程。
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在我看来，这不是关于编码，而是关于什么算法是合适的。
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好吧，我想我需要一个特殊的代码来获取加载项。我没有在我的“正常”集群输出中看到它们。这就是为什么我认为我需要一个命令来获取它们。
标签： r cluster-analysis hierarchical-clustering